כשה-AI אומר עליכם משהו לא נכון
אין כפתור תיקון ואין תמיכה שתשנה תשובה. איך מאבחנים את סוג הטעות, מה עושים בכל אחד מהם, כמה זמן זה לוקח, ומתי זה כבר עניין משפטי.
זה החלק שהכי קשה לשלוט בו ושהכי משפיע. אפשר לכתוב את העמוד המושלם ועדיין לא להופיע, כי המודל בחר לצטט מדריך השוואה של מישהו אחר שבו אתם לא מופיעים.
עודכן:
כשמודל עונה על שאלה מסחרית, הוא מעדיף מקורות שנראים כמו סקירה על פני מקורות שנראים כמו שיווק. אתר של ספק הוא צד מעוניין בעליל. מדריך השוואה, דיון מקצועי או קטלוג נראים ניטרליים יותר, גם כשהם לא באמת.
התוצאה מעשית מאוד. בשאלות מסוג "מי הכי טוב ב-X" או "את מי מומלץ לקחת ל-Y", המקורות שנשלפים הם לרוב לא אתרי הספקים. אם אתם לא מופיעים במקורות האלה, לא תופיעו בתשובה, גם אם האתר שלכם מצוין ומדורג היטב.
יש כאן גם נקודה שמפתיעה אנשים שבאים מעולם הקישורים: אזכור בשם, בלי קישור בכלל, שווה משהו. מודל לא סופר קישורים, הוא קורא טקסט. משפט שמזכיר את שם העסק שלכם לצד התחום והאזור מלמד אותו עם מה לשייך אתכם, גם כשאין שם עוגן ואין הפניה.
זו לא רשימה כללית ואי אפשר להעתיק אותה ממישהו. היא שונה לכל תחום, ואפשר לגלות אותה בעצמכם בשעה.
מה שחוזר שלוש פעמים ומעלה הוא רשימת היעדים שלכם. בדרך כלל תמצאו שם ארבעה סוגים.
קטלוגים ואינדקסים של התחום. משעמם, וזה בדיוק מה שמודלים אוהבים לפרטים יבשים.
אתרי תוכן מקצועי בנישה. אלה שמפרסמים מדריכים והשוואות.
דיונים ופורומים, כולל קבוצות שהתוכן שלהן פתוח לסריקה.
אתרי חדשות מקומיים או ענפיים, ולעתים ויקיפדיה בתחומים מבוססים.
בעברית הרשימה הזו בדרך כלל קצרה מאוד, לפעמים שלושה או ארבעה שמות בסך הכול. זו חדשה טובה ורעה גם יחד: קל למפות, וקשה להיכנס כי אין הרבה דלתות.
לוודא שאתם מופיעים, ושכל פרט מדויק ועקבי מול האתר שלכם. שם מלא, תחום, אזור שירות, טלפון, שנת הקמה.
זו עבודה משעממת שמחזירה הרבה יחסית למאמץ, כי היא נוגעת בדיוק בסוג המידע שמודל שולף כשהוא צריך עובדה יבשה. היא גם הכי מוזנחת, כי אף אחד לא מתלהב מלמלא טפסים.
לפנות עם משהו שיש לכם ואין להם: נתון מהשטח, זווית מקצועית, ניתוח של שינוי בתחום. לא "אשמח שתזכירו אותנו".
הכלל הפשוט: אם הפנייה שלכם לא נותנת לעורך סיבה לפרסם אותה מלבד טובה, היא לא תפורסם.
להשתתף כמי שאתם, בשם ובגלוי. תשובה מקצועית אמיתית בשם העסק שווה יותר מעשר המלצות מזויפות, וגם לא מתפוצצת בפנים אחר כך.
שווה לזכור ששיחות בפלטפורמות סגורות, למשל קבוצות וואטסאפ, אינן נסרקות ולכן לא משפיעות כאן בכלל. זה לא אומר שהן לא שוות, זה אומר שהן לא חלק מהעבודה הזו.
אזכור אחד במקום שהמודל כבר מצטט שווה יותר מעשרה במקומות שאיש לא קורא. לכן המיפוי קודם לפנייה, ולא ההפך.
הפער בין "יש לי רשימת יעדים" לבין "אני מוזכר שם" הוא הפנייה עצמה, וכאן רוב העסקים נעצרים כי הם לא יודעים מה לכתוב.
העיקרון: לעורך או למנהל קהילה לא אכפת שתופיעו. אכפת לו שיהיה לו מה לפרסם. הפנייה צריכה לתת לו חומר, לא לבקש טובה.
מה עובד, לפי סדר יורד:
נתון שרק אתם יכולים לספק. "אנחנו מבצעים בערך X כאלה בשנה, וזה מה שאנחנו רואים לגבי Y." מספר מהשטח הוא הדבר היחיד שכותב תוכן לא יכול להשיג לבד, וזו הסיבה שהוא יפרסם.
תיקון של משהו שגוי אצלו. אם במדריך שלו כתוב משהו לא מדויק והוא נשען על מקור ישן, פנייה עניינית שמצביעה על זה מתקבלת כמעט תמיד. בונוס: אתם נכנסים לתוכן קיים ולא צריכים שייכתב חדש.
זווית לנושא שהוא כבר מכסה. לא נושא חדש, אלא צד שחסר לו.
מה לא עובד: בקשות כלליות, הצעות "לשיתוף פעולה", וכל דבר שנראה כמו תבנית שנשלחה לחמישים אתרים. עורכים מזהים את זה מהשורה הראשונה.
כמה זה לוקח: מדובר בעשרות פניות לאורך חודשים, עם שיעור מענה נמוך. זה איטי, וזו הסיבה שזה מתחיל אחרי שהאתר והתוכן מסודרים ולא לפניהם.
המקורות שמצוטטים הם אתרי תוכן כלליים, ואף ספק לא מוזכר. הקטגוריה שלכם עדיין נשלטת על ידי מקורות ניטרליים. העבודה כאן היא כניסה אליהם, ותיקון האתר לבדו לא יזיז כלום.
המקורות הם אתרי ספקים, ומתחרים מוזכרים. מצב טוב יותר, כי המנוע מוכן לצטט אתרי ספקים בתחום. אז הבעיה אצלכם: או שאתם לא בסל, או שאין בעמוד פסקה שאפשר לצטט.
אתם מוזכרים, אבל רק בשאלות הכלליות ולא בשאלות ההשוואה. זה אומר שאתם מוכרים כשם בקטגוריה אבל לא כאופציה. כאן מה שחסר הוא בדרך כלל תוכן שמגדיר במפורש למי אתם מתאימים ולמי לא.
עבודת אזכורים היא הסעיף היקר ביותר בכל התחום, כי היא עבודת אדם ולא עבודת מערכת. אין בה קיצור דרך, ואין כלי שעושה אותה.
גם כשהעבודה נעשית מולנו החלוקה נשארת חדה: מה אנחנו מזהים ומכוונים ומה דורש את השם שלכם הוא בדיוק הגבול, כי פנייה בשם העסק לא נעשית בלי העסק.
מה שכן זול: לוודא שאתם מופיעים בקטלוגים ובאינדקסים הקיימים, ושהפרטים בהם מדויקים. זו עבודה של כמה שעות שמחזירה יותר מכל פנייה יחידה, והיא כמעט תמיד לא נעשתה.
לא לקנות רשתות אזכורים. אותם ספקים שמכרו קישורים מוכרים היום "אזכורי AI". זה אותו מוצר עם שם חדש: אתרים שנבנו כדי לארח אזכורים, בלי קוראים אמיתיים. מנועי חיפוש למדו לזהות את הדפוס הזה לאורך שני עשורים, ואין סיבה להניח שמודלים יתנהגו אחרת.
לא לזייף ביקורות ודיונים. מעבר לצד החוקי והאתי, זה גם לא עובד לאורך זמן. פלטפורמות מנקות, והמודל לומד מהגרסה המנוקה.
לא לרדוף אחרי כמות. חמישה אזכורים במקומות שהמודל באמת מצטט עדיפים על מאה במקומות שלא. וזה מדיד: אם הוספתם אזכורים והמדידה לא זזה, האזכורים לא היו במקום הנכון.
לא להתחיל מזה. אם האתר שלכם חסום טכנית או שאין בו תשובה שאפשר לצטט, אזכורים לא יעזרו. סדר העבודה הוא טכני, אחר כך תוכן, ואז אזכורים.
לפני כל עבודת אזכורים, ודאו שהפרטים היבשים זהים בכל מקום שבו אתם מופיעים: שם העסק המדויק, התחום, אזור הפעילות, כתובת, טלפון, שנת הקמה.
כשהם סותרים בין מקורות, המודל מתקשה לאחד אתכם לישות אחת ונוטה לבחור מקור בטוח יותר. זה נשמע טכני וזה הכשל הנפוץ ביותר שאנחנו רואים, בעיקר אצל עסקים שהחליפו שם, מיזגו פעילות, או עברו כתובת ולא עדכנו את כל המקומות.
הכלי שקושר את הכול הוא סימון Organization בעמוד הבית, עם קישורים לכל הפרופילים האחרים שלכם. פירוט במדריך הטכני.
לא לפי מספר האזכורים, אלא לפי שני דברים:
האם רשימת המקורות שמצוטטת בשאלות שלכם השתנתה. זה המדד הישיר. אם המקורות אותם מקורות, שום דבר לא זז.
האם הנוכחות שלכם בסט השאלות עלתה. זה המדד העקיף ואיטי יותר.
שניהם נמדדים באותה שיטה חוזרת, במדריך המדידה.
אין דרך לדעת כמה משקל מודל נותן לכל מקור, ואין הצהרה של אף חברה על אילו סוגי אתרים היא סומכת יותר. גם היחס בין אזכור עם קישור לאזכור בלי קישור אינו מפורסם, וכל מה שכתוב כאן נשען על דפוסים חוזרים בדגימות ולא על מסמך רשמי.
מה שכן ברור: מקור שלא קיים לא ייבחר. השאלות הנפוצות בנושא מרוכזות בעמוד השאלות והתשובות, והמצב המסחרי המלא בעמוד המצב בישראל.
אין כפתור תיקון ואין תמיכה שתשנה תשובה. איך מאבחנים את סוג הטעות, מה עושים בכל אחד מהם, כמה זמן זה לוקח, ומתי זה כבר עניין משפטי.
אין דוח ואין דירוג, יש שיטת דגימה. איך בונים סט שאלות, באילו תנאים מריצים, מה מתעדים, איך הופכים את זה לשלושה מספרים, ואילו טעויות מדידה מייצרות תוצאות מטעות.
מה שרוב העסקים עושים לא נכון כשהם מתחילים לעבוד על הופעה בתשובות של מנועי AI, איך כל טעות נראית מבחוץ, ומה עושים במקום.
פרפלקסיטי מציגה מקורות בבירור ושולחת קליקים לאתר. איך נכנסים לרשימת המקורות, למה PerplexityBot הוא הסורק שהכי הרבה אתרים חסמו בטעות, ואיך מודדים.
איך Copilot בוחר מקורות, ההבדל בין Copilot הציבורי ל-Microsoft 365 Copilot, למה האינדקס של מיקרוסופט הוא המנוף האמיתי, ומה בכלל אפשר למדוד בפועל.
ההפרדה בין המודל לאפליקציה, מה Google-Extended באמת שולט בו, למה חסימה שלו לא מוציאה אתכם מסיכומי AI, ומה אפשר להשפיע עליו בפועל בתשובות של Gemini.
בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.
לא בקטע של טפסים? [email protected]