איך כותבים תוכן שמודלים מצטטים
יחידת הציטוט היא פסקה ולא עמוד. המבנה שעובד, דוגמאות לפני ואחרי, מה עושים כשאסור לפרסם מחירים, ואיפה עובר הגבול בכתיבה בעזרת AI.
זה המשטח שכבר משפיע עליכם, גם אם לא נגעתם בכלום. הוא פעיל בעברית, הוא כבר שינה לכם מספרים בדוחות, ובניגוד ל-ChatGPT אין לכם דרך לצאת ממנו בלי לצאת מגוגל.
עודכן:
רוב מה שנכתב בעברית על הנושא הזה מערבב שלושה דברים שונים לחלוטין. נתחיל בהפרדה, כי כל השאר תלוי בה.
סיכומי AI הם התשובה המסוכמת שמופיעה בראש תוצאות החיפוש הרגילות, מעל הקישורים. הם הדבר שהכי משפיע על התנועה שלכם היום, והם פעילים בעברית.
מצב AI הוא ממשק שיחה נפרד בתוך החיפוש. אין בו רשימת קישורים, יש תשובה עם הפניות והמשך שיחה. גם הוא פעיל בעברית, אחרי שגוגל הרחיבה אותו לכ-100 שפות.
אפליקציית Gemini היא מוצר נפרד לגמרי, ואין בה מודעות בשום מדינה. פירוט בעמוד שלה.
שלושתם משתמשים באותה משפחת מודלים, ולכן קל להתבלבל. מבחינת עבודה הם שלושה עולמות.
זה החלק שהכי חשוב להבין, והוא כמעט לא נכתב בעברית.
אצל OpenAI, האימון והחיפוש הם שני סורקים נפרדים. אפשר לחסום את GPTBot ולהישאר בתוצאות של ChatGPT, כי החיפוש רץ על OAI-SearchBot. הפירוט במדריך ChatGPT.
אצל גוגל ההפרדה עוברת במקום אחר לגמרי.
| הטוקן | במה הוא שולט | מה הוא לא עושה |
|---|---|---|
Googlebot | אינדוקס לחיפוש, וכל תכונות החיפוש, כולל הזכאות להופיע בסיכומי AI | אין דרך להשתתף בחיפוש ולא בסיכומים |
Google-Extended | האם התוכן ישמש לאימון מודלי Gemini ולעיגון באפליקציות Gemini וב-Vertex AI | לפי התיעוד של גוגל, אינו משפיע על ההכללה בחיפוש ואינו סיגנל דירוג |
Google-CloudVertexBot | סריקה שבעל האתר עצמו מבקש, לצורך בניית סוכני Vertex AI | לא רלוונטי לרוב העסקים |
המסקנה חדה: חסימת Google-Extended לא מוציאה אתכם מסיכומי ה-AI. היא מונעת שימוש באימון ובעיגון באפליקציות Gemini, וזה הכול. הסיכומים בחיפוש נשענים על מה ש-Googlebot כבר אינדקס.
ומכאן הדבר שהרבה בעלי אתרים לא אוהבים לשמוע: אין היום דרך להיות בתוצאות החיפוש של גוגל ולא להיות זכאים להופיע בסיכומי AI. מי שרוצה לצאת מהסיכומים צריך לצאת מהאינדקס, וזו כמובן לא אופציה.
השליטה החלקית היחידה שקיימת היא באמצעות בקרות התקציר הרגילות: תגית nosnippet, הגבלת אורך עם max-snippet, וסימון קטעים ספציפיים בעמוד באמצעות data-nosnippet. הן מגבילות מה מותר להציג מהעמוד שלכם. עד כמה הן מוציאות אתכם לגמרי מסיכום, גוגל לא מפרטת במפורש, ואנחנו לא נציג ניחוש כעובדה.
העמדה שלנו: לרוב העסקים שמחפשים לקוחות, שימוש בבקרות האלה כדי "להתגונן" מהסיכומים הוא ירייה ברגל. אתם מגבילים את מה שגוגל יכולה להציג מכם, כולל בתוצאות הרגילות, בתמורה להגנה חלקית מפני תופעה שתקרה בלעדיכם ממילא. מי שכן צריך לשקול את זה ברצינות הוא אתר שהתוכן עצמו הוא המוצר שלו, למשל מאגר מידע בתשלום.
הסימן הקלאסי הוא הופעות יציבות עם ירידה בקליקים. הדירוג לא זז, החשיפות לא ירדו, והכניסות כן. זה חיפוש ללא קליק, וזו ההשפעה הישירה של הסיכומים.
הבעיה היא שאותו דפוס יכול לנבוע גם משינוי עונתי, ממתחרה חדש או מעדכון אלגוריתם. הנה הפרדה מעשית בסרץ' קונסול, לפי הסדר:
מה שלא תמצאו שם: דוח שאומר כמה פעמים צוטטתם בתוך סיכום. אין כזה, ואף כלי חיצוני לא מקבל אותו מגוגל.
ולפני שמתקנים משהו שלא שבור: חלק מהקליקים שאבדו היו מבררים שקיבלו תשובה קצרה וסיימו. שווה לבדוק אם שיעור ההמרה מהתנועה האורגנית שנשארה דווקא עלה. ראינו את הדפוס הזה מספיק פעמים כדי להמליץ לבדוק אותו לפני שמסיקים מסקנה.
הסיכומים נשענים בכבדות על עמודים שכבר נמצאים גבוה בתוצאות לאותה שאילתה. עמוד שיושב במקומות החמישי עד העשירי ואין בו תשובה שאפשר לשלוף הוא ההזדמנות הגדולה ביותר שיש לכם. עמוד חדש לגמרי מתחיל מאפס גם בחיפוש וגם כאן.
זו גם ההמלצה שהכי הרבה עסקים לא מיישמים, כי כתיבה חדשה מרגישה כמו התקדמות ותיקון מרגיש כמו עבודה על משהו ישן.
סיכום נבנה סביב שאלה, לא סביב מילת מפתח. עמוד שמכוון לביטוי אחד מכסה חלק קטן ממנה. עמוד שמכסה גם את "כמה זה עולה", גם את "כמה זמן זה לוקח", גם את "מה ההבדל בין" וגם את "מתי זה לא מתאים", נכנס להרבה יותר גרסאות של אותה שאלה.
גוגל שולפת קטעים קצרים. תשובה שקבורה אחרי שלוש פסקאות הקדמה לא תגיע. המבנה שעובד הוא כותרת שהיא שאלה, ומיד מתחתיה שתיים עד ארבע שורות שאומרות את הדבר עצמו, כולל המספר. ההרחבה באה אחרי. פירוט מלא במדריך הכתיבה.
לא קסם, וכן עוזר להבנה נכונה של מה יש בעמוד. הפירוט במדריך הטכני.
זו ההפרדה שהכי משנה תעדוף, ורוב האתרים לא עושים אותה. סיכומי AI לא מופיעים באופן אחיד, ולא פוגעים באופן אחיד.
שאילתות מידעיות רחבות הן הנפגעות העיקריות. "מה זה", "איך עובד", "מה ההבדל בין". על אלה הסיכום עונה במלואו והמשתמש לא צריך להיכנס לאף אתר. אם רוב התנועה שלכם מגיעה משאילתות כאלה, אתם מרגישים את זה חזק.
שאילתות מסחריות עם כוונת קנייה נפגעות פחות. כשמישהו מחפש ספק, מחיר או השוואה בין שירותים, הוא רוצה לראות אצל מי, וזה מחייב יציאה מהתשובה. כאן הסיכום דווקא יכול לעבוד לטובתכם אם אתם המקור שמצוטט.
שאילתות מותג כמעט לא מושפעות. מי שמחפש את שם העסק שלכם ילחץ עליכם.
שאילתות מקומיות מתנהגות אחרת לגמרי, כי מפות ותוצאות מקומיות תופסות את החלק העליון ממילא.
המסקנה לתעדוף: אם אתם צריכים לבחור איפה להשקיע, התחילו מהשאילתות המסחריות. שם ההשקעה מחזירה לקוחות ולא רק חשיפה, ושם הסיכוי להיות מצוטטים גבוה יותר כי נדרשת ספציפיות שאתר ספק יכול לספק ואתר תוכן כללי לא.
מבחינה מעשית, זה אומר שהעמודים הראשונים שאתם מתקנים הם עמודי השירות והמחירים, ולא עמודי הבלוג. זו המלצה שהופכת את סדר העבודה שרוב הסוכנויות מציעות.
זה הסדר שאנחנו ממליצים עליו, וכל שלב מניח שהקודם נעשה.
robots.txt ולוודא שאין שם חסימות של Googlebot, ולהחליט במודע מה אתם עושים עם Google-Extended. חמש דקות, ובלי זה אין טעם בכל השאר.מה שלא נמצא ברשימה הזו: לכתוב עשרה עמודי בלוג חדשים, לקנות כלי ניטור לפני שיש מה לנטר, ולהוסיף סימון מובנה לפני שהתוכן עצמו ניתן לציטוט. שלושתם נפוצים, ושלושתם באים אחר כך.
מי שרוצה לראות איך הסדר הזה נראה כשהוא רץ מההתחלה ועד המדידה החוזרת, קידום GEO לעסקים בישראל מפרט אותו שלב אחר שלב, כולל מה נשאר באחריות העסק עצמו.
בסיכומים המשתמש עדיין רואה קישורים מתחת. במצב AI אין רשימת קישורים בכלל. זה הופך את ההופעה שם לשאלה בינארית: או שאתם בתשובה, או שאתם לא קיימים באותו רגע.
בנוסף, השאלות שם ארוכות ומורכבות יותר. אנשים מתארים מצב שלם במקום להקליד שתי מילים, ולכן הכוונה מאחורי השאלה חזקה יותר. בשפה של שיווק: פחות נפח, קהל מתקדם יותר במסע.
לכך יש השלכה על סוג התוכן שמשתלם. תשובות לשאלות רחבות מנצחות בסיכומים, ותשובות לשאלות צרות ומורכבות מנצחות במצב AI. עסק קטן שלא יכול להתחרות על השאלה הרחבה יכול בהחלט לנצח על השאלה הצרה, וזה אחד המקומות הבודדים שבהם הגודל פחות משנה.
המודעות בתוך שני המשטחים האלה, לעומת זאת, לא נמכרות בישראל. הפירוט המלא בעמוד המצב בישראל ובעמוד סיכומי ה-AI.
אם העסק שלכם משרת אזור גיאוגרפי, התמונה שונה מספיק כדי להצדיק התייחסות נפרדת.
בשאילתות מקומיות, החלק העליון של עמוד התוצאות תפוס ממילא: מפה, כרטיסי עסקים, דירוגים. הסיכום, כשהוא מופיע, לרוב לא מחליף את זה אלא מצטרף אליו. כלומר הפגיעה בתנועה קטנה יותר.
מה שכן קורה, ומעניין יותר, הוא שכשמישהו שואל שאלה מקומית בניסוח שיחתי, מודל מרכיב תשובה ממקורות מעורבים: פרופיל העסק, ביקורות, אתרים מקומיים, ולפעמים עמוד השירות שלכם. הפרטים שמופיעים בפרופיל העסק שלכם בגוגל הופכים בפועל לחומר גלם.
מזה נגזרות שלוש פעולות שמחזירות הרבה יחסית למאמץ:
לוודא שהפרופיל מלא ומדויק. שעות, אזורי שירות, תיאור, קטגוריות. פרטים חסרים או סותרים בין הפרופיל לאתר הם אחת הסיבות השכיחות לתיאור שגוי בתשובות.
לענות על שאלות בפרופיל עצמו. מדור השאלות והתשובות בפרופיל הוא טקסט ציבורי, וכדאי שיהיו בו תשובות אמיתיות ולא ריק.
להתייחס לביקורות כאל תוכן. ביקורת שמתארת בדיוק איזה שירות ניתן ואיפה היא מקור שאפשר לצטט. תשובה שלכם לביקורת היא טקסט שלכם שנמצא במקום שסורק ממילא.
מה שלא לעשות: לזייף ביקורות. מעבר לצד החוקי והאתי, פלטפורמות מנקות אותן, והמודל לומד מהגרסה המנוקה. הרחבה על עבודה מחוץ לאתר נמצאת במדריך האזכורים.
סל המקורות דל. בהרבה נישות בעברית יש שלושה או ארבעה מקורות שחוזרים בכל תשובה. זה מקל על מיפוי ומקשה על כניסה, כי הרשימה קצרה. איך ממפים אותה נמצא במדריך האזכורים.
סיכומים בעברית נוטים להיות קצרים יותר. ככל שהסיכום קצר, כך פחות מקורות נכנסים אליו, והפער בין מקום ראשון לשני משמעותי יותר.
מונחים בשתי שפות. לקוח ישראלי שואל גם בעברית וגם במונח הלועזי. עמוד שמזכיר רק צורה אחת מפספס חלק מהניסוחים.
גוגל לא מפרסמת קריטריונים לבחירת מקורות בסיכומים, ואין דיווח לבעלי אתרים על ציטוטים. גם היקף ההופעה של הסיכומים משתנה לאורך זמן ולפי סוג השאילתה, בלי הודעה מראש, כך שהשוואה בין תקופות תמיד נושאת רעש.
מה שכן ידוע ומאומת מול התיעוד של גוגל: Google-Extended אינו משפיע על ההכללה בחיפוש ואינו סיגנל דירוג. כל מי שאומר לכם אחרת, לכאן או לכאן, לא קרא את המקור. השאלות הנפוצות בנושא מרוכזות בעמוד השאלות והתשובות, והטעויות שחוזרות בעמוד הטעויות.
יחידת הציטוט היא פסקה ולא עמוד. המבנה שעובד, דוגמאות לפני ואחרי, מה עושים כשאסור לפרסם מחירים, ואיפה עובר הגבול בכתיבה בעזרת AI.
טבלה מאומתת של סורקי ה-AI לפי משפחה, ההבדל בין סורק אימון לסורק חיפוש, הטעות שמוציאה אתרים מהתשובות, ומה באמת שווה בסימון מובנה וב-llms.txt.
בשאלות מסחריות המודל מצטט בעיקר מקורות צד שלישי ולא אתרי ספקים. איך ממפים בדיוק אילו מקורות רלוונטיים לתחום שלכם, איך נכנסים אליהם, ומה לא לקנות.
אין כפתור תיקון ואין תמיכה שתשנה תשובה. איך מאבחנים את סוג הטעות, מה עושים בכל אחד מהם, כמה זמן זה לוקח, ומתי זה כבר עניין משפטי.
אין דוח ואין דירוג, יש שיטת דגימה. איך בונים סט שאלות, באילו תנאים מריצים, מה מתעדים, איך הופכים את זה לשלושה מספרים, ואילו טעויות מדידה מייצרות תוצאות מטעות.
מה שרוב העסקים עושים לא נכון כשהם מתחילים לעבוד על הופעה בתשובות של מנועי AI, איך כל טעות נראית מבחוץ, ומה עושים במקום.
בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.
לא בקטע של טפסים? [email protected]