קבוצת מעקב

לחתוך לפי מתי נכנסו, לא לפי מתי קרה

קבוצת מעקב היא אוסף אנשים שנכנסו אליכם באותו פרק זמן, ונמדדים כיחידה אחת לאורך זמן. במקום לשאול מה קרה במרץ, שואלים מה קרה למי שהגיע בינואר, בחודש שלו, בחודש שאחריו ובחודש שאחריו.

ההבדל נשמע טכני והוא משנה את התשובה. דוח חודשי רגיל מערבב בתוך אותה שורה אנשים שהגיעו אתמול ואנשים שמכירים אתכם חצי שנה. כשתמהיל השניים משתנה, המספר זז בלי ששום דבר בהתנהגות השתנה.

מה זה פותר שהשוואת חודשים לא פותרת

נניח ששיעור ההמרה ירד. שתי הסברים אפשריים: האנשים התנהגו פחות טוב, או שהגיעו יותר אנשים חדשים שממילא ממירים פחות בביקור הראשון. בדוח חודשי אי אפשר להבדיל ביניהם.

בחיתוך לקבוצות מעקב אפשר. אם הקבוצה של ינואר ממשיכה להתנהג בדיוק כמו קודם, והמספר הכולל ירד, הירידה היא תמהיל ולא התנהגות. אם דווקא הקבוצה של ינואר נחלשה, קרה משהו אמיתי.

זו גם הדרך היחידה לראות השפעה שמתגלה מאוחר. ערוץ שמביא אנשים שפונים רק אחרי שלושה חודשים ייראה חסר ערך בכל דוח חודשי, ויראה את מה שהוא באמת עושה רק כשעוקבים אחרי הקבוצה שהגיע ממנו לאורך זמן.

למה זה מתאים דווקא לתנועה ממנועי AI

הערוץ הזה קטן, והוא נכנס לתמונה בשלב מאוחר של ההחלטה. שני המאפיינים האלה הורסים כל דוח חודשי. קטן פירושו שתנודה של חמש כניסות נראית כמו מגמה, ומאוחר פירושו שהתוצאה אינה נמדדת באותו חודש שבו התרחשה הכניסה.

קבוצת מעקב עוקפת את שתי הבעיות. במקום להשוות עשרים ושתיים כניסות בחודש אחד לשלושים ואחת בחודש אחר, לוקחים את כל מי שנכנס מהערוץ ברבעון ובודקים מה עלה בגורלו לאורך שני הרבעונים שאחריו.

יש כאן גם יתרון שקט. כשמצרפים שלושה חודשים לקבוצה אחת, הנפח מספיק כדי לומר משהו, בלי שוויתרתם על הפרדת הערוץ. זה הפתרון המעשי היחיד לנפחים הקטנים שמאפיינים את התחום. כך נראית מדידת התנועה ממנועי AI כשהנפח קטן.

איך בונים קבוצה בלי כלי יקר

צריך שלושה דברים: תאריך הכניסה הראשונה, מקור הכניסה, ומזהה שמאפשר לזהות את אותו אדם בפעם הבאה. בכלי ניתוח סטנדרטי כל השלושה קיימים, ויש בו דוח שמבוסס בדיוק על החיתוך הזה.

המגבלה החשובה היא המזהה. ברירות מחדל של דפדפנים מקצרות את משך הזיהוי, ואדם שחזר אחרי חודשיים ממכשיר אחר ייספר כחדש. בקבוצות שנמדדות על פני רבעונים זו לא הערה שולית, זו מגבלה שמשטחת חלק מהתוצאה.

לכן בעסקים שבהם יש טופס או רכישה, עדיף לבנות את הקבוצה במערכת שמנהלת את הלקוחות ולא בכלי הניתוח. שם המזהה הוא הלקוח עצמו, והוא לא נמחק אחרי כמה שבועות.

מתי קבוצות מעקב משקרות

כשהן קטנות מדי. קבוצה של תשעה אנשים תיראה כאילו היא מספרת סיפור, וכל שינוי בה הוא אדם אחד. זו הסיבה שמצרפים רבעון ולא חודש בערוצים קטנים.

וכשמשווים קבוצות שנכנסו בתנאים שונים. קבוצה שהגיעה בחודש של קמפיין גדול אינה בת השוואה לקבוצה שהגיעה בחודש רגיל, כי מלכתחילה מדובר בקהל אחר. אותה בעיה בדיוק קיימת בקבוצות שנכנסו בתקופות עונתיות שונות, ולכן עונתיות חייבת להיכנס לשיקול לפני שמשווים.

זוויות שונות

שאלות נפוצות

מונחים קשורים

להרחבה

• איך מודדים נראות ב-AI
• תנועה ממנועי AI
• מה נכנס לדוח החודשי